Задача
Обновить устаревшую CRM и backend, повысить производительность и упростить дальнейшее развитие системы

Кейс опубликован на официальном сайте Харина Ивана Александровича.
Комплексная модернизация внутренней CRM-системы и backend-инфраструктуры для проекта Multypolis.
В рамках проекта была проведена работа по замене устаревших (legacy) решений на современную архитектуру, что позволило повысить стабильность системы и упростить её дальнейшее развитие.
Был полностью переработан backend:
— оптимизирована структура данных
— упрощена логика обработки запросов
— повышена производительность системы
Параллельно обновлена CRM-система:
— переработан пользовательский интерфейс
— внедрён минималистичный и современный дизайн (актуальный на момент разработки)
— улучшена удобство работы сотрудников
В результате система стала быстрее, стабильнее и удобнее для ежедневного использования.
Обновить устаревшую CRM и backend, повысить производительность и упростить дальнейшее развитие системы
React, Node.js, PostgreSQL, REST API
Полная замена legacy-архитектуры без остановки бизнес-процессов
Оптимизация backend-логики и структуры данных
Редизайн CRM с упором на простоту и скорость работы
Повышение стабильности системы
Ускорение работы CRM
Улучшение пользовательского опыта сотрудников
Упрощение масштабирования и доработок
Повышение стабильности системы Ускорение работы CRM Улучшение пользовательского опыта сотрудников Упрощение масштабирования и доработок
React, Node.js, PostgreSQL, REST API
Полная замена legacy-архитектуры без остановки бизнес-процессов Оптимизация backend-логики и структуры данных Редизайн CRM с упором на простоту и скорость работы
Ещё материалы и кейсы, которые продолжают тему и помогают быстрее понять контекст.
CRM
Разработка системы автоматизации обработки клиентских заявок для компании EE-C. В рамках проекта была создана кастомная CRM-система, позволяющая централизованно управлять входящими обращениями из разных каналов. Реализована интеграция с мессенджерами и социальными сетями: — Telegram — Instagram — VK Все обращения автоматически собираются в едином интерфейсе, где менеджеры могут обрабатывать заявки, отслеживать статус клиентов и вести коммуникацию. Дополнительно были разработаны чат-боты, которые: — обрабатывают первичные запросы клиентов — фильтруют и квалифицируют лиды — сокращают нагрузку на менеджеров
SaaS
Разработка SaaS-платформы для автоматизации аналитики и прогнозирования спроса в ритейле. Система собирает данные из 1С и формирует единое аналитическое пространство для работы с товарными остатками и продажами. В рамках проекта было реализовано: — система товарного учета и аналитики — обработка и агрегация данных из 1С — ML-модель для прогнозирования спроса — интерфейс для анализа показателей Платформа позволяет заменить ручную аналитику и принимать решения на основе данных.
Автоматизация
Разработка и внедрение цифровой инфраструктуры для сервиса доставки еды Gurmanik. Был полностью обновлен веб-сайт с современным UX/UI, упрощающим оформление заказов и повышающим конверсию. Дополнительно реализована система автоматизации обработки заказов: — чат-бот, интегрированный с данными о товарах и остатках — система обработки заказов в Telegram для команды — автоматизированный VoIP-помощник для приема заказов по телефону Чат-бот способен понимать намерения пользователя, помогать с выбором блюд и автоматически формировать заказ. <figure> <img src="/uploads/1776805995799-2026-04-22-00-13-10-181ccb7a.png" alt="Онлайн-сервис доставки еды Gurmanik с автоматизацией заказов" /> <figcaption>Онлайн-сервис доставки еды Gurmanik с автоматизацией заказов</figcaption> </figure> Также была разработана кастомная CRM-система и внедрена простая система доставки, позволяющая быстро обрабатывать заявки и управлять заказами.