Финтех-модуль оценки заявок
SaaS

SaaS аналитика и прогнозирование (B2B)

Кейс опубликован на .

Разработка SaaS-платформы для автоматизации аналитики и прогнозирования спроса в ритейле.

Система собирает данные из 1С и формирует единое аналитическое пространство для работы с товарными остатками и продажами.

В рамках проекта было реализовано:
— система товарного учета и аналитики
— обработка и агрегация данных из 1С
— ML-модель для прогнозирования спроса
— интерфейс для анализа показателей

Платформа позволяет заменить ручную аналитику и принимать решения на основе данных.

B2BNext.js / React / PostgreSQL / MLNDA

NDA

Детали и ссылка на проект не раскрываются по условиям конфиденциальности.

Было

Собрать MVP и проверить готовность бизнеса использовать аналитику и прогнозирование

Сделали

Интеграция с 1С и построение единого аналитического ядра

Технологии

Next.js, React, PostgreSQL, Prisma, Tailwind CSS, REST API, ML

Что дало эффект

Замена работы аналитического отдела (4–5 человек)
Повышение точности анализа
Появление прогнозирования спроса
Запуск быстрее на 45%

Частые вопросы

Какой результат дал проект SaaS аналитика и прогнозирование (B2B)?

Замена работы аналитического отдела (4–5 человек) Повышение точности анализа Появление прогнозирования спроса Снижение зависимости от ручных процессов

Какие технологии использовались в проекте SaaS аналитика и прогнозирование (B2B)?

Next.js, React, PostgreSQL, Prisma, Tailwind CSS, REST API, ML

В чём была ключевая особенность проекта SaaS аналитика и прогнозирование (B2B)?

Интеграция с 1С и построение единого аналитического ядра ML-прогнозирование спроса по товарным позициям Модульная архитектура с возможностью быстрого расширения

Похожие проекты

Ещё материалы и кейсы, которые продолжают тему и помогают быстрее понять контекст.

Все проекты