Задача
Создать масштабируемую платформу для управления репутацией компаний с прозрачной системой оценки и удобной навигацией
SaaS
Платформа управления репутацией компаний и отзывами Otzovikon
Кейс опубликован на официальном сайте Харина Ивана Александровича.
Разработка цифровой платформы для формирования и анализа репутации компаний на основе пользовательских отзывов.
Otzovikon — это не просто сервис отзывов, а система, позволяющая агрегировать пользовательский опыт и формировать объективную оценку компаний.
В рамках проекта был реализован:
— современный интерфейс с акцентом на удобство восприятия информации
— система публикации и структурирования отзывов
— гибкая система категорий и страниц компаний
— адаптивный интерфейс для всех устройств
— собственная система оценки и ранжирования компаний
Алгоритмы платформы формируют репутацию компаний на основе пользовательских сигналов и поведенческих факторов, обеспечивая релевантную и полезную выдачу для пользователей.
Основной акцент сделан на скорости работы, масштабируемости и SEO-эффективности.
B2СNext.js / React / Tailwind CSSПубличный проект
Открыть проектТехнологии
Next.js, PostgreSQL, Prisma, Tailwind CSS
Инновации
Собственная система репутационного скоринга компаний
Алгоритмы оценки на основе пользовательских сигналов и поведения
Архитектура, оптимизированная под SEO и рост контента
Минималистичный интерфейс с акцентом на данные
Результат / эффект
Формирование прозрачной системы оценки компаний
Повышение доверия пользователей к платформе
Готовность к масштабированию и росту контента
Высокая скорость загрузки и SEO-эффективность
Удобная структура для навигации и поиска компаний
Частые вопросы
Какой результат дал проект Платформа управления репутацией компаний и отзывами Otzovikon?
Формирование прозрачной системы оценки компаний Повышение доверия пользователей к платформе Готовность к масштабированию и росту контента Высокая скорость загрузки и SEO-эффективность Удобная структура для навигации и поиска компаний
Какие технологии использовались в проекте Платформа управления репутацией компаний и отзывами Otzovikon?
Next.js, PostgreSQL, Prisma, Tailwind CSS
В чём была ключевая особенность проекта Платформа управления репутацией компаний и отзывами Otzovikon?
Собственная система репутационного скоринга компаний Алгоритмы оценки на основе пользовательских сигналов и поведения Архитектура, оптимизированная под SEO и рост контента Минималистичный интерфейс с акцентом на данные
Похожие проекты
Ещё материалы и кейсы, которые продолжают тему и помогают быстрее понять контекст.
SaaS
SaaS аналитика и прогнозирование (B2B)
Разработка SaaS-платформы для автоматизации аналитики и прогнозирования спроса в ритейле. Система собирает данные из 1С и формирует единое аналитическое пространство для работы с товарными остатками и продажами. В рамках проекта было реализовано: — система товарного учета и аналитики — обработка и агрегация данных из 1С — ML-модель для прогнозирования спроса — интерфейс для анализа показателей Платформа позволяет заменить ручную аналитику и принимать решения на основе данных.
Автоматизация
Онлайн-сервис доставки еды Gurmanik с автоматизацией заказов
Разработка и внедрение цифровой инфраструктуры для сервиса доставки еды Gurmanik. Был полностью обновлен веб-сайт с современным UX/UI, упрощающим оформление заказов и повышающим конверсию. Дополнительно реализована система автоматизации обработки заказов: — чат-бот, интегрированный с данными о товарах и остатках — система обработки заказов в Telegram для команды — автоматизированный VoIP-помощник для приема заказов по телефону Чат-бот способен понимать намерения пользователя, помогать с выбором блюд и автоматически формировать заказ. <figure> <img src="/uploads/1776805995799-2026-04-22-00-13-10-181ccb7a.png" alt="Онлайн-сервис доставки еды Gurmanik с автоматизацией заказов" /> <figcaption>Онлайн-сервис доставки еды Gurmanik с автоматизацией заказов</figcaption> </figure> Также была разработана кастомная CRM-система и внедрена простая система доставки, позволяющая быстро обрабатывать заявки и управлять заказами.
CRM
Система обработки заявок и кастомная CRM для EE-C
Разработка системы автоматизации обработки клиентских заявок для компании EE-C. В рамках проекта была создана кастомная CRM-система, позволяющая централизованно управлять входящими обращениями из разных каналов. Реализована интеграция с мессенджерами и социальными сетями: — Telegram — Instagram — VK Все обращения автоматически собираются в едином интерфейсе, где менеджеры могут обрабатывать заявки, отслеживать статус клиентов и вести коммуникацию. Дополнительно были разработаны чат-боты, которые: — обрабатывают первичные запросы клиентов — фильтруют и квалифицируют лиды — сокращают нагрузку на менеджеров