Задача
Автоматизировать прием и обработку заказов, снизить нагрузку на операторов и упростить управление доставкой

Кейс опубликован на официальном сайте Харина Ивана Александровича.
Автоматизировать прием и обработку заказов, снизить нагрузку на операторов и упростить управление доставкой
Next.js, React, Node.js, PostgreSQL, REST API, Telegram Bot API, VoIP
Интеграция чат-бота с системой заказов и складскими данными
Автоматическое формирование заказов с передачей в Telegram-интерфейс команды
VoIP-ассистент для приема заказов без участия оператора
Единая связка: сайт → бот → CRM → доставка
Автоматизирован прием заказов из нескольких каналов
Снижение нагрузки на операторов
Ускорение обработки заказов
Прозрачная система управления доставкой
Улучшение пользовательского опыта
Автоматизирован прием заказов из нескольких каналов Снижение нагрузки на операторов Ускорение обработки заказов Прозрачная система управления доставкой Улучшение пользовательского опыта
Next.js, React, Node.js, PostgreSQL, REST API, Telegram Bot API, VoIP
Интеграция чат-бота с системой заказов и складскими данными Автоматическое формирование заказов с передачей в Telegram-интерфейс команды VoIP-ассистент для приема заказов без участия оператора Единая связка: сайт → бот → CRM → доставка
Ещё материалы и кейсы, которые продолжают тему и помогают быстрее понять контекст.
Автоматизация
Разработка системы автоматизации действий в мобильном приложении Whoop на базе Android с использованием ADB. В рамках проекта реализованы скрипты, воспроизводящие пользовательские сценарии на физических устройствах без участия человека. Система управляет устройствами через ADB и выполняет последовательность действий: — запуск приложения — навигация по интерфейсу — ввод данных — выполнение целевых действий внутри приложения Решение работает с набором физических устройств и позволяет параллельно выполнять сценарии, масштабируя процесс. Демонстрация работы: <figure> <video src="/uploads/1776806591013-whoop-0420f91d.mp4" controls playsinline preload="metadata"></video> <figcaption>Автоматизация пользовательских сценариев в приложении Whoop (Android / ADB)</figcaption> </figure>
SaaS
Разработка SaaS-платформы для автоматизации аналитики и прогнозирования спроса в ритейле. Система собирает данные из 1С и формирует единое аналитическое пространство для работы с товарными остатками и продажами. В рамках проекта было реализовано: — система товарного учета и аналитики — обработка и агрегация данных из 1С — ML-модель для прогнозирования спроса — интерфейс для анализа показателей Платформа позволяет заменить ручную аналитику и принимать решения на основе данных.
CRM
Разработка системы автоматизации обработки клиентских заявок для компании EE-C. В рамках проекта была создана кастомная CRM-система, позволяющая централизованно управлять входящими обращениями из разных каналов. Реализована интеграция с мессенджерами и социальными сетями: — Telegram — Instagram — VK Все обращения автоматически собираются в едином интерфейсе, где менеджеры могут обрабатывать заявки, отслеживать статус клиентов и вести коммуникацию. Дополнительно были разработаны чат-боты, которые: — обрабатывают первичные запросы клиентов — фильтруют и квалифицируют лиды — сокращают нагрузку на менеджеров